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关于正则表达式 RegExp

2024-07-17 21:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

正则表达式字符匹配攻略

1. 两种模糊匹配 如果正则只有精确匹配是没多大意义的,比如/hello/,也只能匹配字符串中的"hello"这个子串。

var regex = /hello/; console.log( regex.test("hello") ); // => true

正则表达式之所以强大,是因为其能实现模糊匹配。 而模糊匹配,有两个方向上的“模糊”:横向模糊和纵向模糊。

1.1 横向模糊匹配

横向模糊指的是,一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的,可以是多种情况的。其实现的方式是使用量词。譬如{m,n},表示连续出现最少m次,最多n次。比如/ab{2,5}c/表示匹配这样一个字符串:第一个字符是“a”,接下来是2到5个字符“b”,最后是字符“c”。测试如下:

var regex = /ab{2,5}c/g; var string = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc"; console.log( string.match(regex) ); // => ["abbc", "abbbc", "abbbbc", "abbbbbc"]

注意:案例中用的正则是/ab{2,5}c/g,后面多了g,它是正则的一个修饰符。表示全局匹配,即在目标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串,强调的是“所有”,而不只是“第一个”。g是单词global的首字母。

1.2 纵向模糊匹配

纵向模糊指的是,一个正则匹配的字符串,具体到某一位字符时,它可以不是某个确定的字符,可以有多种可能。其实现的方式是使用字符组。譬如[abc],表示该字符是可以字符“a”、“b”、“c”中的任何一个。比如/a[123]b/可以匹配如下三种字符串:“a1b”、“a2b”、“a3b”。测试如下:

var regex = /a[123]b/g; var string = "a0b a1b a2b a3b a4b"; console.log( string.match(regex) ); // => ["a1b", "a2b", "a3b"]

以上就是本章讲的主体内容,只要掌握横向和纵向模糊匹配,就能解决很大部分正则匹配问题。

2. 字符组

需要强调的是,虽叫字符组(字符类),但只是其中一个字符。例如[abc],表示匹配一个字符,它可以是“a”、“b”、“c”之一。

2.1 范围表示法

如果字符组里的字符特别多的话,怎么办?可以使用范围表示法。 比如[123456abcdefGHIJKLM],可以写成[1-6a-fG-M]。用连字符-来省略和简写。因为连字符有特殊用途,那么要匹配“a”、“-”、“z”这三者中任意一个字符,该怎么做呢?不能写成[a-z],因为其表示小写字符中的任何一个字符。可以写成如下的方式:[-az]或[az-]或[a-z]。即要么放在开头,要么放在结尾,要么转义。总之不会让引擎认为是范围表示法就行了。

2.2 排除字符组

纵向模糊匹配,还有一种情形就是,某位字符可以是任何东西,但就不能是"a"、“b”、“c”。此时就是排除字符组(反义字符组)的概念。例如[abc],表示是一个除"a"、“b”、"c"之外的任意一个字符。字符组的第一位放(脱字符),表示求反的概念。当然,也有相应的范围表示法。

2.3 常见的简写形式

有了字符组的概念后,一些常见的符号我们也就理解了。因为它们都是系统自带的简写形式。

1. \d就是[0-9]。表示是一位数字。记忆方式:其英文是digit(数字)。 2. \D就是[^0-9]。表示除数字外的任意字符。 3. \w就是[0-9a-zA-Z_]。表示数字、大小写字母和下划线。记忆方式:w是word的简写,也称单词字符。 4. \W是[^0-9a-zA-Z_]。非单词字符。 5. \s是[ \t\v\n\r\f]。表示空白符,包括空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页符。记忆方式:s是space character的首字母。 6. \S是[^ \t\v\n\r\f]。 非空白符。.就是[^\n\r\u2028\u2029]。 7. . 通配符,表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符除外。记忆方式:想想省略号...中的每个点,都可以理解成占位符,表示任何类似的东西。

如果要匹配任意字符怎么办?可以使用[\d\D]、[\w\W]、[\s\S]和[^]中任何的一个。

3. 量词 量词也称重复。掌握{m,n}的准确含义后,只需要记住一些简写形式。

3.1 简写形式

{m,} 表示至少出现m次。 {m} 等价于{m,m},表示出现m次。 ? 等价于{0,1},表示出现或者不出现。记忆方式:问号的意思表示,有吗?+ 等价于{1,} +表示出现至少一次。记忆方式:加号是追加的意思,得先有一个,然后才考虑追加。 * 等价于{0,},表示出现任意次,有可能不出现。记忆方式:看看天上的星星,可能一颗没有,可能零散有几颗,可能数也数不过来。

3.2 贪婪匹配和惰性匹配 看如下的例子:

var regex = /\d{2,5}/g; var string = "123 1234 12345 123456"; console.log( string.match(regex) ); // => ["123", "1234", "12345", "12345"]

其中正则/\d{2,5}/,表示数字连续出现2到5次。会匹配2位、3位、4位、5位连续数字。但是其是贪婪的,它会尽可能多的匹配。你能给我6个,我就要5个。你能给我3个,我就3要个。反正只要在能力范围内,越多越好。我们知道有时贪婪不是一件好事(请看文章最后一个例子)。而惰性匹配,就是尽可能少的匹配:

var regex = /\d{2,5}?/g; var string = "123 1234 12345 123456"; console.log( string.match(regex) ); // => ["12", "12", "34", "12", "34", "12", "34", "56"]

其中/\d{2,5}?/表示,虽然2到5次都行,当2个就够的时候,就不在往下尝试了。

通过在量词后面加个问号就能实现惰性匹配,因此所有惰性匹配情形如下:

{m,n}? {m,}? ?? +? *?

对惰性匹配的记忆方式是:量词后面加个问号,问一问你知足了吗,你很贪婪吗?

4. 多选分支

一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。而多选分支可以支持多个子模式任选其一。具体形式如下:(p1|p2|p3),其中p1、p2和p3是子模式,用|(管道符)分隔,表示其中任何之一。例如要匹配"good"和"nice"可以使用/good|nice/。测试如下:

var regex = /good|nice/g; var string = "good idea, nice try."; console.log( string.match(regex) ); // => ["good", "nice"]

但有个事实我们应该注意,比如我用/good|goodbye/,去匹配"goodbye"字符串时,结果是"good":

var regex = /good|goodbye/g; var string = "goodbye"; console.log( string.match(regex) ); // => ["good"]

而把正则改成/goodbye|good/,结果是:

var regex = /goodbye|good/g; var string = "goodbye"; console.log( string.match(regex) ); // => ["goodbye"]

也就是说,分支结构也是惰性的,即当前面的匹配上了,后面的就不再尝试了。

作者:老姚 链接:https://juejin.im/post/5965943ff265da6c30653879 来源:掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

## 个人觉得对于前段小白来说 看得懂别人写的正则就可以了 个人觉得这篇文章写的很好 所以就拉过来当笔记了 想看后面的点链接 我是看完了后面的 推荐大家看两遍



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